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Large Language Models for Drug Overdose Prediction Based on Long-Term Medical Records

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出利用大型语言模型（LLMs）来改进药物过量风险预测，克服传统机器学习模型在医疗记录分析中的局限性。实验结果表明，LLMs在某些情况下优于传统模型，具备较高的预测准确性，显示其在临床决策支持中的潜力。

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标签

models 临床决策 传统模型 大型语言模型 药物过量 风险预测
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