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在Kubernetes中使用调度插件回收闲置的GPU资源
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
高端GPU成本高且常常闲置，Kubernetes调度未考虑实际利用率。为此，开发了ReclaimIdleResource插件，通过GPU利用率进行预占，优化资源管理。
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关键要点
- 高端GPU成本高且常常闲置，Kubernetes调度未考虑实际利用率。
- 标准Kubernetes调度将分配的资源视为不可用，不考虑实时GPU利用率。
- Kubernetes的调度模型主要针对CPU，GPU的调度管理面临挑战。
- 开发了ReclaimIdleResource插件，通过GPU利用率进行预占，优化资源管理。
- 插件在调度周期的PostFilter阶段工作，替代默认的抢占逻辑。
- 插件通过Prometheus查询GPU利用率，判断是否可以抢占低优先级的空闲Pod。
- 设计决策包括使用PriorityClass注解、监控窗口和冷却期，以提高调度效率。
- 调优和可观察性对插件的有效性至关重要，需根据工作负载模式调整参数。
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