大型语言模型(LLMs)在生成可编译的视觉相关UI代码时面临挑战。本文探讨如何通过自动反馈(来自编译器和多模态模型)来指导LLMs生成高质量的UI代码。
大型语言模型(LLMs)在生成可编译的视觉相关UI代码时面临挑战。
现有的方法依赖于昂贵的人类反馈或提炼专有模型来改善生成效果。
本文探讨通过自动反馈(来自编译器和多模态模型)来指导LLMs生成高质量的UI代码。
我们的方法从现有的LLM开始,迭代生成改进的UI代码。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。