OpenAI 智能体工程指南：10 条实战技巧和 3 种构建模式
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原文中文，约4600字，阅读约需11分钟。
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内容提要
OpenAI 发布了智能体工程手册，介绍如何通过技能、Shell 工具和上下文压缩三大 API 实现智能体的稳定运行。手册分为三个部分，提供实用技巧和构建模式，强调技能描述的重要性及负面示例的作用，帮助开发者构建高效的多技能智能体。
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关键要点
- OpenAI 发布了智能体工程手册，介绍如何通过技能、Shell 工具和上下文压缩实现智能体的稳定运行。
- 手册分为三个部分：心智模型、实战技巧和构建模式。
- 技能是模型按需加载的操作手册，包含前置元数据和指令。
- Shell 工具提供智能体的执行环境，包括托管容器和本地 Shell 运行时。
- 上下文压缩通过自动管理上下文窗口解决长对话的问题。
- 技能、Shell 和上下文压缩三者结合能提高智能体的执行力和连贯性。
- 技能描述应明确使用场景和成功标准，负面示例可减少误触发。
- 长期运行的智能体需从一开始就设计连续性，避免重启行为。
- 技能与开放网络组合需谨慎，保持白名单严格以防数据泄露。
- 三种构建模式：安装获取写产出物、技能与 Shell 结合、技能作为企业工作流载体。
- 技能展现威力的形态是活的标准操作流程，随组织演进而更新。
- 文章强调技能描述和负面示例的重要性，对开发者构建多技能智能体有参考意义。
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