Google DeepMind Blog · 2022-04-12T00:00:00Z 计算最优的大规模语言模型训练的实证分析 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 文章讨论了大规模语言模型的开发，重点介绍了Gopher模型及其伦理考量，同时强调了动态语言理解在参数和半参数模型中适应新知识的重要性。 🎯 关键要点 文章讨论了大规模语言模型的开发。 重点介绍了Gopher模型及其伦理考量。 强调了动态语言理解在参数和半参数模型中适应新知识的重要性。 🏷️ 标签 Gopher模型 伦理考量 动态语言理解 大规模语言模型 新知识适应 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
