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召唤语义相似性
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内容提要
本研究探讨了扩散模型在文本到图像生成中的图像可变性，提出了W1KP人工校准度量方法以评估新型扩散模型的性能。结果表明，W1KP在精确性上优于九个基线模型，并与人类判断的一致性达到78%。研究还发现提示语的可重用性对图像可变性有显著影响。
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关键要点
- 本研究探讨了扩散模型在文本到图像生成中的图像可变性。
- 提出了W1KP人工校准度量方法以评估新型扩散模型的性能。
- W1KP在精确性上优于九个基线模型，最高达18个点。
- W1KP与人类判断的一致性达到78%。
- 提示语的可重用性对图像可变性有显著影响。
- Imagen提示语可重复利用10-50次，Stable Diffusion XL和DALL-E3可以重复利用50-200次。
- 分析了56个真实提示语的语言特征，发现提示语的长度、CLIP嵌入向量范数、具象度和词义影响图像的可变性。
- 本研究是首个从视觉语言角度分析扩散可变性的研究。
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