基于大型语言模型的异构数据问答系统与基准测试

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内容提要

本论文介绍了名为UNITE的文本到SQL评估基准,包含12个以上领域的自然语言问题、3.9K多个SQL模式的查询和29K个数据库。比较了六种最新的SOTA文本到SQL解析器在该基准上的表现,发现这些模型在组合泛化和鲁棒性问题上仍存在困难。

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关键要点

  • 论文介绍了名为UNITE的文本到SQL评估基准。
  • UNITE基准包含来自12个以上领域的自然语言问题。
  • 基准中有3.9K多个SQL模式的查询和29K个数据库。
  • 比较了六种最新的SOTA文本到SQL解析器的表现。
  • 发现这些模型在组合泛化和鲁棒性问题上仍存在困难。
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