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发布Mosaic AI代理框架和代理评估
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内容提要
Databricks公开预览了Mosaic AI Agent Framework和Agent Evaluation，旨在帮助开发人员构建和部署高质量的Agentic和RAG应用程序。Agent Evaluation提供了评估应用程序质量的度量标准和自动记录人类反馈。Agent Framework集成了MLflow，可快速开发和部署应用程序。
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关键要点
- Databricks公开预览了Mosaic AI Agent Framework和Agent Evaluation，旨在帮助开发人员构建和部署高质量的Agentic和RAG应用程序。
- 构建高质量的生成AI应用程序面临挑战，包括选择合适的评估指标、有效收集人类反馈、识别质量问题根源和快速迭代。
- Agent Evaluation允许定义高质量答案的标准，并自动记录人类反馈，帮助开发人员评估应用程序质量。
- Agent Framework与MLflow集成，支持快速开发和部署应用程序，提供完整的开发工作流程。
- Agent Framework简化了代理应用程序的生命周期管理，包括权限管理和部署。
- Generative AI Cookbook提供了从POC到生产的详细步骤和配置选项，帮助开发人员构建高质量应用程序。
- 通过Agent Evaluation收集利益相关者反馈，使用内置AI评审每个响应的质量标准。
- 评估结果记录在MLflow中，帮助识别质量问题的根源。
- 一旦质量达到标准，应用程序可以轻松部署到生产环境中。
- Mosaic AI Agent Framework与Unity Catalog和MLflow紧密集成，提供治理和元数据管理。
- Agent Evaluation按评审请求定价，Mosaic AI Model Serving按服务费定价。
- 鼓励客户尝试Agent Framework和Agent Evaluation，并提供反馈。
❓
延伸问答
Mosaic AI代理框架的主要功能是什么？
Mosaic AI代理框架旨在帮助开发人员快速构建和部署高质量的生成AI应用程序，集成了MLflow以支持完整的开发工作流程。
Agent Evaluation如何帮助提高应用程序质量？
Agent Evaluation允许定义高质量答案的标准，自动记录人类反馈，并提供一套评估指标来测量应用程序的质量。
开发高质量生成AI应用程序面临哪些挑战？
开发高质量生成AI应用程序的挑战包括选择合适的评估指标、有效收集人类反馈、识别质量问题根源和快速迭代。
如何使用Mosaic AI代理框架进行应用程序的生命周期管理？
Mosaic AI代理框架提供简化的SDK，支持从权限管理到部署的整个代理应用程序生命周期管理。
Generative AI Cookbook提供了哪些帮助？
Generative AI Cookbook提供了从POC到生产的详细步骤和配置选项，帮助开发人员构建高质量的生成AI应用程序。
Mosaic AI代理评估的定价是怎样的？
Agent Evaluation按评审请求定价，而Mosaic AI Model Serving则根据服务费定价。
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