增强 AI-CSI 反馈的通道建模辅助数据集生成:进展,挑战与解决方案
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。该论文提出了一种基于有限数量的现场信道数据的信道建模辅助数据增强方法,通过从现场信道数据中提取主要的随机参数并将其传输给基站,然后使用更新后的信道模型生成数据集,从而综合考虑了数据集采集、模型泛化和模型监控等因素,仿真结果表明,该策略可以显著提高性能。
本文提出了一种低开销的基于IEFSF的少样本CSI反馈框架,通过合并和外推处理形成低维特征向量的CSI矩阵,并利用领域知识和生成模型实现了少样本CSI反馈。实验结果表明,该框架在几百个样本的情况下能够将CSI反馈开销降低16倍且保持较高的准确性。