AI开始改进“改进自己的方法”，RSI进入平方时代丨MetaRSI
内容提要
CosmosMind联合多所高校发布MetaRSI-v1，这是全球首个统一Model、Data、Harness三类RSI的元递归架构，可改进自我改进过程。该架构使30亿激活参数小模型在四项基准上平均提升10.9分，六款旗舰模型平均提升7.3分，并提出Loop Kernel、三个算子与五大定律，同步开源RSI-Harness。
延伸解读
从单一改进到元递归：RSI的范式升级
传统RSI系统通常固定改进程序，仅从Harness、Data或Model单一视角切入。MetaRSI-v1首次统一这三类RSI，提出元递归架构，能够改进“自我改进的过程”。这意味着RSI从线性迭代进入“平方时代”，即改进方法本身也被改进，从而可能突破原有天花板。
小模型与旗舰模型的双重验证
实验显示，MetaRSI-v1让30亿激活参数的小模型在四项基准上平均提升10.9分，SWE-bench Pro解决率接近翻倍；同时六款旗舰模型平均提升7.3分。这表明该范式不仅适用于小模型突破瓶颈，也能为前沿模型打开新空间，具有普适性。
五大定律揭示RSI的边界与风险
MetaRSI提炼出五条定律，强调验证决定前沿、自我认知会过期、能力与载体无关但成本有关、可信度由不可写面度量、循环不凭空创造能力。这些定律提醒读者，RSI并非万能，其增益本质是外部信息熵的输入或已有能力的激发，且需警惕内部验证偏差。
开源与物理世界闭环的展望
团队开源了RSI-Harness，这是一个能自我学习、自我迭代的Harness，可为不同领域沉淀可移植的Harness Genome。未来，可编程仪器、自动化实验室可能成为执行器和验证器，在物理世界关闭进化循环。人类只需定义问题与价值判断，机器负责加速从假设到验证的循环。
Q&A
MetaRSI-v1是什么？它和之前的RSI系统有什么不同？
MetaRSI-v1是CosmosMind联合多所高校发布的全球首个统一Model-RSI、Data-RSI、Harness-RSI的元递归架构，能够改进“自我改进的过程”。之前的RSI系统通常使用固定不变的改进程序反复作用于模型，且往往只从单一视角切入，而MetaRSI-v1通过统一的Loop Kernel和三个算子实现了可组合、可统一调度的自我改进。
MetaRSI-v1在实验中取得了哪些具体效果？
在没有任何外部教师模型参与下，MetaRSI-v1使一个仅30亿激活参数的小模型（Qwen3.5-35B-A3B）在四项基准上平均自我提升10.9分，其中SWE-bench Pro解决率接近翻倍；同时让GPT-5.6、Claude Opus 5等六款前沿旗舰模型在Terminal-Bench 2.1上平均提升7.3分。
MetaRSI-v1中的Loop Kernel是什么？它如何统一自我改进？
Loop Kernel是MetaRSI-v1首次提出的自我改进统一形式，它把“进步如何发生”抽象成一条与对象无关的闭环：消费反馈得到的学习信号，在Data、Harness、Model上提出改动，交由验证器裁决，并将结果回流为下一轮信号。Data、Harness、Model由此被统一成同一Kernel的不同实例化算子，可组合、可统一调度，使自我改进拥有了统一、可复用的底层骨架。
MetaRSI-v1提出了哪五大定律？
五大定律包括：定律一：验证决定自我改进的前沿；定律二：自我认知会过期，重新发现能力边界是速率瓶颈；定律三：能力与载体无关但成本与载体有关；定律四：可信度由不可写面度量；定律五：循环不凭空创造能力，一切增益本质上都是外部信息熵的输入或能力的激发。
MetaRSI-v1如何处理Data-RSI、Harness-RSI和Model-RSI之间的关系？
Data-RSI作为模型的能力边界探测与放大器，通过对执行轨迹与外界反馈learning-signal的联合分析得到经过验证的经验并scale为可复用的数据，同时标定能力边界。其产物供给Harness-RSI与Model-RSI消费，两条路线的改动结果又能流回Data-RSI，重新标定能力边界、驱动下一轮。Harness-RSI保持权重不变，让自我改进覆盖任何可通过接口调用的模型；Model-RSI通过训练把能力内化进模型。Harness还能做减法：当Data-RSI放大暴露的问题经Model-RSI内化后，原本吸纳在Harness中的知识会变成冗余，Harness-RSI系统在回放校验下将其删除，实现能力留下、成本退场。
MetaRSI-v1开源了什么项目？它有什么特点？
MetaRSI-v1同步开源了RSI-Harness，这是一个能自我学习、自我迭代的Harness，并可以在使用中为不同科学领域与工程实践沉淀出可移植的Harness Genome。
MetaRSI-v1对未来AI发展有什么展望？
MetaRSI-v1将目光投向闭环触碰物理世界：可编程仪器、自动化实验室成为执行器和验证器，仿真、台架实验、真实仪器可以像三级火箭一样逐级推进，把不可逆的昂贵操作放到最后。第一个在物理世界关上的进化循环很可能出现在自动化实验室中。人类只需负责定义问题与价值判断，机器负责让“从假设到验证”的循环以过去无法想象的速度转动。在MetaRSI的后时代，AI将会从解题工具走向文明级的进化引擎。
