爱范儿独家｜谷歌不再追逐前沿， DeepMind 或大幅裁员
内容提要
谷歌DeepMind战略调整，不再追逐前沿旗舰模型，转向性价比更高的Flash级模型，可能裁员三分之一。此举因团队表现不佳、资源受限，且核心产品如搜索、YouTube等更需低成本快速模型。谷歌AI业务重心转向服务现有产品，而非与OpenAI等竞争，Gemini App月活破10亿成亮点。
延伸解读
战略转向：从前沿竞赛到服务现有产品
谷歌DeepMind不再追逐前沿旗舰模型，转而聚焦Flash级轻量模型，核心原因是现有产品如搜索、YouTube等需要低成本、低延迟的AI能力，而非超大规模模型。这一调整意味着谷歌AI业务重心从与OpenAI等竞争，转向服务自身庞大的产品生态，以提升用户体验和运营效率。
团队表现与资源分配的现实考量
DeepMind团队近期OKR评分仅0.5（满分1），表现不佳导致难以争取更多资源。同时，谷歌核心产品每天服务数十亿用户，其AI算力需求巨大，与DeepMind形成资源竞争。在资源有限的情况下，谷歌选择将更多资源倾斜给性价比更高的Flash模型，而非投入巨大的前沿模型训练。
裁员与重组：精简冗余，聚焦核心
随着战略调整，DeepMind可能面临大规模裁员，比例或达三分之一，主要针对未从事算法工作的冗余人员。部分团队已被并入其他业务，自主性减弱。这一重组旨在精简结构，提高效率，但也引发员工对职业安全的担忧。内部转岗可能成为避免裁员的途径。
Gemini App的成功与高层变动
尽管底层模型进展不顺，Gemini App月活突破10亿，成为谷歌增速最快的产品，显示上层应用的成功。同时，哈萨比斯转任Alphabet首席科学家，接任者实权缩减，AI业务汇报线转向珍·菲茨帕特里克，显示谷歌AI业务更紧密地服务于核心产品，而非独立的前沿研究。
Q&A
谷歌DeepMind最近进行了哪些战略调整？
谷歌DeepMind不再追逐前沿旗舰模型的研发，而是聚焦于性价比更高的Flash级别模型，并可能进行大规模裁员，比例可达三分之一或更高。
谷歌DeepMind为什么要转向Flash模型？
因为训练前沿旗舰模型成本高昂且资源受限，而Flash模型成本更低、迭代更快，能更好地服务于谷歌搜索、YouTube等核心产品的AI需求，性价比更高。
谷歌DeepMind裁员比例可能达到多少？
裁员比例可能达到三分之一或更高，主要目的是精简冗余人员，比如按算法岗位招入但未从事算法工作的员工。
谷歌DeepMind重组后，AI业务汇报线有什么变化？
重组后，谷歌AI相关业务的汇报线最终指向珍·菲茨帕特里克，她的实际权力有所提升，部分原DeepMind团队被并入其他业务，自主性受到侵蚀。
Gemini App的月活跃用户数是多少？
Gemini App的月活跃用户数已突破10亿，其中6亿是去年5月至今新增的，成为谷歌第十四个月活破10亿的独立产品，也是增速最快的。
谷歌在AI领域不再追求与OpenAI等竞争了吗？
是的，谷歌不再将DeepMind定位为与OpenAI、Anthropic等直接竞争的前沿模型实验室，而是重新聚焦于AI模型和技术如何服务于现有核心产品，提升用户体验。
