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MiLA: A Multi-view High-Fidelity Long-term Video Generation World Model for Autonomous Driving
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了MiLA框架，以解决自主驾驶系统对稀缺多样化数据的需求。该框架通过粗到细的生成方法和去噪模块，显著提升了长时段视频的生成质量，实验结果表明其效果先进。
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关键要点
- MiLA框架旨在解决自主驾驶系统对稀缺和多样化数据的需求。
- 该框架采用粗到细的生成方法，结合时间递进去噪调度器和联合去噪修正模块。
- MiLA框架显著提升了长时段视频的生成质量。
- 实验结果表明，MiLA在视频生成质量上达到了先进水平。
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