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LLMER: Generating Interactive Extended Reality Worlds' JSON Data Using Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出LLMER框架，利用大型语言模型将自然语言转换为JSON数据，从而提升扩展现实环境的互动性。初步研究表明，LLMER在令牌消耗上减少了80%，任务完成时间缩短了约60%。
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关键要点
- LLMER框架利用大型语言模型将自然语言转换为JSON数据。
- 该框架旨在提升扩展现实环境的互动性。
- 初步研究显示，LLMER在令牌消耗上减少了80%。
- 任务完成时间缩短了约60%。
- LLMER解决了在扩展现实环境中提取相关上下文数据和场景参数的复杂性问题。
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