人工智能(AI)与扩展现实(XR)技术正在改变技术创作方式。研究表明,两者结合能提升技术创作者的工作效率。通过专家访谈,识别出150多个主题,归纳为五大主题:输入与交互、AI上下文层、技术障碍、创作与工作、伦理与控制。未来,XR将成为技术创作的重要平台,推动人机交互的变革。
Vizrt推出了AI原生视觉叙事平台Vizrt AI Keyer,旨在提升虚拟现实和扩展现实应用。该平台通过识别人体形状,无需绿幕和复杂灯光设置,允许演员在虚拟场景中自由移动,增强观众互动和赞助机会,降低了XR环境的创建门槛。
扩展现实(XR)技术为电信行业带来新机遇,推动带宽需求和低时延连接。苹果Vision Pro引领空间计算,AR智能眼镜成为新焦点。尽管VR市场低迷,AR眼镜与AI结合有望开辟新赛道。服务提供商需关注XR生态系统,精准投资,支持开放标准与监管对话,以促进XR服务发展。
无障碍创新在扩展现实(XR)中至关重要,意味着所有人都能使用某种事物。设计无障碍设施不仅帮助残疾人,也惠及所有人。无障碍技术的进步,如AI助手和多模态输入,提升用户体验并促进创新。关注无障碍设计既是道德责任,也是商业利益。
苹果计划在2027年推出新的扩展现实(XR)设备,包括智能眼镜和Vision Air耳机。分析师郭明錤透露,苹果可能在今年发布M5处理器的Vision Pro耳机,并在2027年推出更轻便且价格更低的Vision Air。智能眼镜将支持语音控制和手势识别,并具备内置摄像头和AI环境感知功能。
2025年5月20日,谷歌召开年度开发者大会,推出了AI和扩展现实(XR)的重大更新,包括支持高级代码生成的Gemini 2.5 Pro模型、实时多模态助手Astra和AI代理Jules,以及XR原生Android平台,旨在将AI和XR融入日常生活。
微软在扩展现实(XR)领域积极发展,推出Microsoft Mesh和Azure混合现实等企业解决方案,提升企业培训、协作和生产力。尽管停止HoloLens生产,微软仍与其他硬件供应商合作,确保其应用程序在XR设备上的可用性,展现出行业潜力。
Roe Visual与Ross Video合作,推出高端扩展现实(XR)解决方案,结合LED显示技术与现场视频制作系统,提升广播和企业交流的创意与效率,满足沉浸式叙事需求。
本研究提出LLMER框架,利用大型语言模型将自然语言转换为JSON数据,从而提升扩展现实环境的互动性。初步研究表明,LLMER在令牌消耗上减少了80%,任务完成时间缩短了约60%。
Up Network与DreamSmart合作推出了由Google Gemini驱动的Web3 AI眼镜,融合了先进的工业设计、人工智能、扩展现实和Web3技术。
扩展现实(XR)包括虚拟现实、增强现实和混合现实等技术,改变了人们的工作和生活方式。XR允许用户在计算机生成的环境中进行创造和互动,广泛应用于游戏、设计和培训等领域。随着技术进步和5G云流媒体的发展,XR设备日益普及,用户可随时随地体验高质量内容。未来,人工智能将进一步推动XR的发展,提升用户体验。
谷歌推出了专为扩展现实设备设计的Android XR操作系统,计划与三星等厂商合作开发头戴设备。该系统支持现有手机和平板应用,并集成Gemini AI,以提升用户体验,旨在实现虚拟与现实的无缝切换。
本研究提出了XRZoo,一个包含12,528个免费XR应用的全面数据集,旨在解决扩展现实(XR)应用数据集不足的问题,以支持XR软件工程和安全研究。
本研究探讨了3D高斯点云在扩展现实(XR)领域的应用不足,提出了分类方法并识别了潜在研究方向,以促进XR的发展并展示3DGS的影响。
神经接口模糊了人类思维与机器的界限,改变了扩展现实(XR)体验。通过捕捉和处理脑信号,它们实现了自然交互,提升了技术的可及性。接口类型包括侵入式、半侵入式和非侵入式,其中非侵入式在XR中最具潜力。尽管存在隐私和技术挑战,神经接口的未来依然光明,可能成为XR用户的必备工具。
CUIfy XR是一个开源Unity包,旨在改善扩展现实(XR)中的自然交互。它集成了基于大型语言模型的非玩家角色(NPC)、语音识别和文本转语音技术,提升了用户与NPC的互动体验,推动XR技术在日常生活中的应用。
扩展现实技术提升企业生产力和客户服务,但也带来数据安全隐患。设备依赖大量敏感数据,易受攻击。选择合适的安全系统需评估风险、存储和合规性。供应商提供区块链和人工智能解决方案,企业需准备应对未来威胁,确保全面的数据保护策略。
扩展现实(XR)包括虚拟现实、增强现实和混合现实,正在改变游戏产业。XR 提供沉浸式和个性化的游戏体验,并在元宇宙中发挥重要作用。它引入创新机制,增强社交和协作,促进教育和培训。尽管面临高成本和硬件挑战,XR 的未来将带来更沉浸和互动的体验,影响教育和医疗等领域。
随着沉浸式和元宇宙服务的发展,扩展现实(XR)通信需求增加。研究团队探讨了物理层信号处理技术在无线视频传输中的应用,提出多天线技术、毫米波/太赫兹通信和基于机器学习的传输方案,以提高数据速率和用户体验。实验验证显示,多天线技术能有效减少通信延迟,提升传输效率。
本文探讨了人机协作的多种方案,包括基于贝叶斯推理的任务分配、自动驾驶中的协作感知应用,以及利用扩展现实提升人机交互的框架。研究强调数据共享和协同决策在复杂环境中的重要性,并提出了多机器人协同感知的数据集,以推动相关研究的发展。
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