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XR通信与系统的物理层信号处理 | 上交大吴泳澎, 北航徐迈等技
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原文中文，约1600字，阅读约需4分钟。
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内容提要
随着沉浸式和元宇宙服务的发展，扩展现实（XR）通信需求增加。研究团队探讨了物理层信号处理技术在无线视频传输中的应用，提出多天线技术、毫米波/太赫兹通信和基于机器学习的传输方案，以提高数据速率和用户体验。实验验证显示，多天线技术能有效减少通信延迟，提升传输效率。
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关键要点
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随着沉浸式和元宇宙服务的发展，扩展现实（XR）通信需求增加。
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XR技术要求超高的数据速率、超低的延迟和高效的带宽使用，给无线通信系统带来新挑战。
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研究物理层信号处理技术在无线视频传输中的应用，提出多天线技术、毫米波/太赫兹通信和基于机器学习的传输方案。
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多天线技术可以克服噪声和快速衰落的影响，提高用户体验质量。
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利用毫米波/太赫兹频段实现高数据速率的无线360°内容传输。
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设计基于机器学习的XR传输方案，优化用户FoV内容的提取和传输。
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提出视频传输的资源分配策略，以最小化带宽需求并满足严格的延迟约束。
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实验结果显示，多天线技术显著减少通信码块长度和延迟。
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对用户感兴趣的内容进行建模和可视化，提高传输效率。
❓
延伸问答
XR通信的主要需求是什么？
XR通信主要需求包括超高的数据速率、超低的延迟和高效的带宽使用。
多天线技术如何提高XR用户体验？
多天线技术可以克服噪声和快速衰落的影响，同时向多个用户提供多流，从而提高用户体验质量。
毫米波/太赫兹通信的优势是什么？
毫米波/太赫兹通信利用高带宽特性，实现高数据速率的无线360°内容传输，提供沉浸式XR体验。
基于机器学习的XR传输方案有什么特点？
基于机器学习的XR传输方案优化用户FoV内容的提取和传输，提高了通信效率。
如何设计视频传输的资源分配策略？
视频传输的资源分配策略设计旨在最小化带宽需求，同时满足严格的延迟约束。
实验结果如何验证多天线技术的有效性？
实验结果显示，当天线阵列从16×2增加到128×16时，通信码块长度显著减少，表明多天线技术有效降低了延迟。
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