消息传递图神经网络能否近似稀疏矩阵的三角分解?

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内容提要

本研究分析了图神经网络(GNN)在学习稀疏矩阵预条件器时的局限性,指出消息传递的局部特性妨碍了对非局部依赖性的捕捉,并建议探索新的架构方法。

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