AutoEval: A Practical Framework for Autonomous Evaluation of Mobile Agents

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内容提要

本研究提出了AutoEval框架,旨在解决移动代理评估的实用性和可扩展性问题。该框架实现了无需人工干预的自动测试,反馈性能,覆盖率达到93%,评估准确性为94%。

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关键要点

  • 本研究提出了AutoEval框架,旨在解决移动代理评估的实用性和可扩展性问题。
  • AutoEval框架能够在无需人工干预的情况下测试移动代理。
  • 框架通过自动生成任务奖励信号和利用自主评估系统,实现了对移动代理性能的细致反馈。
  • 验证结果显示,框架的覆盖率达到93%,评估准确性为94%。
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