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演讲：OpenSearch集群拓扑结构以实现成本节约的自动扩展
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原文英文，约6800词，阅读约需25分钟。
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内容提要
本文探讨了OpenSearch的自动扩展架构及其面临的挑战。通过类比冰芯样本存储，强调了结构化与非结构化数据存储的差异。自动扩展需考虑读写负载、内存和CPU等资源，并提出了“突发索引”和“突发集群”两种扩展策略，以应对不同流量需求和资源管理问题。
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关键要点
- 本文探讨了OpenSearch的自动扩展架构及其面临的挑战。
- 通过类比冰芯样本存储，强调了结构化与非结构化数据存储的差异。
- 自动扩展需考虑读写负载、内存和CPU等资源。
- 提出了“突发索引”和“突发集群”两种扩展策略，以应对不同流量需求和资源管理问题。
- OpenSearch是Elasticsearch的一个分支，旨在大规模管理非结构化数据。
- OpenSearch集群架构为单体应用，节点可分为集群管理器、协调节点和数据节点。
- 自动扩展的目的是降低集群成本，避免资源浪费。
- 垂直扩展和水平扩展是两种扩展方式，水平扩展更为常用。
- 在水平扩展中，负载不均可能导致热点问题，需要合理分配数据。
- 扩展时，索引的分片数量是固定的，无法动态调整，需要通过创建新索引来增加吞吐量。
- 突发索引和突发集群是两种有效的扩展策略，适用于不同的使用场景。
- 未来的关键特性包括读写分离和流式摄取，旨在简化扩展过程。
- 在管理集群时，需要关注资源压力的来源，以便做出合理的扩展决策。
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