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内容提要
NTT DATA的报告指出，生成式人工智能（GenAI）将在2025年改变商业格局。尽管96%的高管看好其长期潜力，但对短期回报持谨慎态度。许多组织正在组建专门团队以提升生产力和合规性，同时面临技术和道德挑战。报告强调战略一致性、基础设施现代化和员工培训对实现可持续发展目标的重要性。
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关键要点
- NTT DATA报告指出，生成式人工智能将在2025年改变商业格局。
- 96%的高管看好GenAI的长期潜力，但对短期回报持谨慎态度。
- 许多组织正在组建专门团队以提升生产力和合规性。
- 技术和道德挑战是组织面临的主要问题。
- 83%的受访者表示有明确的GenAI战略，但49%尚未与业务目标完全一致。
- GenAI的关键驱动因素包括提高生产力、合规性和客户体验。
- 近80%的组织已建立或正在建立专门的GenAI团队。
- 90%的受访者认为遗留系统限制了GenAI潜力，81%认为云解决方案至关重要。
- 89%的C级高管对GenAI相关的安全风险表示担忧。
- 三分之二的组织承认员工缺乏利用GenAI的技能，超过一半的公司正在投资培训。
- 四分之三的受访者认为GenAI目标与可持续发展目标相矛盾。
- 未来GenAI将涉及小型语言模型和多模态AI方法。
- NTT DATA建议组织关注战略一致性、基础设施现代化、劳动力发展、道德与治理及可持续发展目标。
❓
延伸问答
生成式人工智能如何改变商业格局？
生成式人工智能将在2025年重新定义商业格局，推动生产力、合规性和客户体验的提升。
高管们对GenAI的看法是什么？
96%的高管认为GenAI具有长期潜力，但对短期回报持谨慎态度。
组织在实施GenAI时面临哪些挑战？
组织面临技术和道德挑战，包括遗留系统的限制和安全风险。
如何提高员工在GenAI方面的技能？
超过一半的公司正在投资GenAI特定的培训，以提升员工技能。
GenAI与可持续发展目标之间的关系如何？
四分之三的受访者认为GenAI目标与可持续发展目标相矛盾，尤其是由于其高资源需求。
NTT DATA对组织实施GenAI的建议是什么？
建议关注战略一致性、基础设施现代化、劳动力发展、道德与治理及可持续发展目标。
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