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大语言模型在翻译中迷失：M-ALERT揭示跨语言安全差距
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了多语言基准M-ALERT，涵盖英语、法语、德语、意大利语和西班牙语，提供75,000个高质量提示，强调多语言安全实践的重要性。
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关键要点
- 本研究提出了多语言基准M-ALERT，涵盖英语、法语、德语、意大利语和西班牙语。
- M-ALERT提供了75,000个高质量提示，旨在提高多语言安全实践。
- 研究指出多语言大型语言模型在安全性分析中存在不足。
- 实验结果显示，各语言模型在安全性表现上存在显著不一致性。
- 强调需要加强多语言安全实践，以确保不同用户社区的安全和负责任使用。
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