大语言模型中的系统异常值

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内容提要

本研究分析了大语言模型中的异常值问题,定义并分类了三种异常值,探讨其与注意力机制的关系。研究发现,异常值由softmax操作引起,作为上下文感知缩放因子,消除异常值可加速收敛并改善模型压缩。

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关键要点

  • 本研究分析了大语言模型中的异常值问题。
  • 定义并分类了三种类型的异常值。
  • 探讨了异常值与注意力机制之间的内在联系。
  • 异常值是由自注意力机制的softmax操作引起的。
  • 异常值可以作为隐式的上下文感知缩放因子。
  • 系统性消除异常值可以加速收敛并改善模型压缩。
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