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Objective Quantification of Mood States Using Large Language Models
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内容提要
本研究提出了一种利用大语言模型（LLM）量化情绪状态的新框架。通过分析参与者的开放式回答与标准问卷，发现LLM能有效反映抑郁情绪的多样性，并与问卷结果显著相关。这一方法提高了心理状态评估的可靠性，具有广泛应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种利用大语言模型（LLM）量化情绪状态的新框架。
- 通过分析参与者的开放式回答与标准问卷，发现LLM能有效反映抑郁情绪的多样性。
- LLM的结果与问卷结果之间存在显著相关性。
- 这一方法提高了心理状态评估的可靠性，具有广泛应用潜力。
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