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Continual Learning for Adaptation of Segment Anything Models

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内容提要

本研究提出了持续SAM适应基准（CoSAM），针对动态数据流中的任意对象分割模型（SAM）适应问题。引入混合领域适配器（MoDA）算法，提升特征提取能力。实验结果表明，MoDA在持续分割任务中表现优越，具备良好的知识保留和适应性。

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标签

models 动态数据流 对象分割 持续SAM适应 混合领域适配器 特征提取
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