本研究提出了持续SAM适应基准（CoSAM）和混合领域适配器（MoDA）算法，以解决现有任意对象分割模型在动态数据流中的局限性。实验结果表明，MoDA在持续分割任务中表现优异，具备良好的知识保留和适应能力。

介绍了一种新的演化集成分类器——Parsimonious Ensemble pENsemble，它由Parsimonious Classifier pClass构建，具有动态特征选择和集成结构，能够检测漂移，适用于处理动态和演化数据流，能够在精度和复杂度之间实现平衡。