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改进动态集成选择方法的后选算法
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了一种新的演化集成分类器——Parsimonious Ensemble pENsemble，它由Parsimonious Classifier pClass构建，具有动态特征选择和集成结构，能够检测漂移，适用于处理动态和演化数据流，能够在精度和复杂度之间实现平衡。
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关键要点
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提出了一种新的演化集成分类器，称为Parsimonious Ensemble pENsemble。
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pENsemble由Parsimonious Classifier pClass构建。
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具有动态特征选择和集成结构。
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具备检测漂移的新颖方案。
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适用于处理动态和演化数据流。
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能够在精度和复杂度之间实现平衡。
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