CGI：通过示例图像识别条件生成模型

本研究解决了用户在众多生成模型中选择最合适模型的困难，因为现有的模型中心通常仅依赖文本匹配。我们提出的条件生成模型识别方法（CGI）通过用户提供的示例图像，结合基于提示的模型识别（PMI），有效地描述模型功能并匹配用户需求。实验结果表明，使用四个示例图像时，92%的模型能够被正确识别，且获得显著更好的FID评分。