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通过大规模指令合成提升大型语言模型的自然语言理解能力
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了Hum，一个高质量的合成指令语料库，旨在解决自然语言理解中的指令短缺问题。通过人机协作，丰富任务多样性，实验表明Hum能使六个大型语言模型的理解能力平均提升3.1%。
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关键要点
- 本研究提出了Hum，一个高质量的合成指令语料库。
- Hum旨在解决自然语言理解中的指令短缺问题。
- 通过人机协作，Hum丰富了任务多样性。
- 实验表明Hum能使六个大型语言模型的理解能力平均提升3.1%。
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