交易代理：多代理大语言模型金融交易框架

本研究解决了多代理系统在金融交易中的协作动态应用不足的问题。提出了一种新颖的股票交易框架，其中大语言模型（LLM）驱动的代理在特定角色中协作，有效模拟真实交易公司的运作。实验结果表明，该框架在累积回报、夏普比率和最大回撤方面显著优于基线模型，彰显了多代理LLM框架在金融交易中的潜力。