➡️
继续阅读
-
我们如何在一个月内关闭了1500个GitHub问题
Next.js团队利用AI代理“closability”在一个月内关闭了1462个GitHub问题,将积压从2244降至995。代理在沙盒中研究问题、复现...
-
自建 RTC 推流与使用第三方 SDK 哪个更划算?
自建RTC与第三方服务的成本比较,核心在于工程质量、运维损耗和机会成本等隐性成本。自建需满足规模大、团队成熟、网络可控等条件;否则,第三方SDK更划算,因...
-
Kimi K3 模型结构(2):序列维度(下),chunkwise 并行与下界衰减
本文介绍Kimi K3模型序列维度的chunkwise并行算法:将序列分块,块间递推状态、块内用矩阵乘并行计算。K3将每步log-decay加−5下界,使...
-
Kimi K3 模型结构(1):序列维度(上),从线性注意力到 KDA
本文介绍Kimi K3模型中KDA(Kimi Delta Attention)的递推形式,从线性注意力、DeltaNet到Gated DeltaNet演进...
-
Kimi K3 模型结构(4):深度维度,Attention Residuals
本文解析Kimi K3模型中的Attention Residuals(注意力残差)结构。该机制将残差连接视为深度方向上的RNN,通过可学习伪query对e...
-
Kimi K3 模型结构(0):一张图看懂 Kimi K3
Kimi K3是2.78T参数、104.2B激活的93层MoE模型,支持1M上下文及图像视频输入。其结构创新分三方面:序列用KDA与Gated MLA混合...