刚刚，Gemini 3.6 Flash 正式发布，但网友笑得更大声了
内容提要
Google发布三款新模型（3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyber），主打高效省token、低成本，但网友实测性能提升有限，甚至不如竞品。旗舰3.5 Pro跳票，传闻代码能力未达标，Google转而宣传Gemini 4。用户吐槽性价比低、质量差，质疑Google为省成本牺牲智能，前景堪忧。
延伸解读
性价比争议：省token不等于省心
官方强调3.6 Flash比3.5 Flash少用17%输出token，价格也下调，但网友实测发现其智能水平与3.5 Flash持平，甚至不如竞品。有用户指出，3.6 Flash的使用成本高于GPT-5.6 Sol medium，智能却更低，性价比优势存疑。这提醒我们，省token和降价未必能转化为实际体验的提升，性能才是关键。
旗舰跳票与战略转向
3.5 Pro迟迟未发布，据媒体报道其代码能力未达预期，甚至可能重训。Google转而宣传Gemini 4，被解读为转移视线。这一系列动作显示，Google可能在调整战略，优先推出低成本模型以抢占市场份额，但旗舰产品的缺席可能影响其高端竞争力。
安全限制与可用性
3.5 Flash Cyber专攻安全漏洞，但仅对可信合作伙伴限量开放，普通用户无法使用。这种限制虽出于安全考虑，但也意味着其实际效果难以被广泛验证。对于开发者而言，选择模型时需考虑可用性，避免依赖受限功能。
Q&A
Google 最新发布的 Gemini 3.6 Flash 相比上一代 3.5 Flash 有哪些改进？
Gemini 3.6 Flash 是 3.5 Flash 的小版本迭代，主要改进包括：输出 token 减少 17%，在 DeepSWE 等场景可节省 65% 的 token；价格降低，输出从 9 美元/百万 token 降至 7.5 美元；代码能力提升，DeepSWE 从 37% 升至 49%，MLE Bench 从 49.7% 升至 63.9%；计算机操作能力增强，OSWorld-Verified 从 78.4% 升至 83%；知识截止日期从 2025 年 1 月更新至 2026 年 3 月；安全防护升级，重点防范 CBRN 和网络攻击。
Gemini 3.5 Flash-Lite 的定价和性能如何？
Gemini 3.5 Flash-Lite 定位为快速、便宜的模型，输入 0.3 美元/百万 token，输出 2.5 美元/百万 token，每秒可生成 350 个 token。它支持调整推理档位，在代码和 agent 任务上表现提升明显，例如 Terminal-Bench 2.1 从 31% 升至 54%，GDM-MRCR v2 从 60.1% 升至 72.2%，GDPval-AA v2 从 642 升至 1140。在部分任务上甚至超越了 3 Flash。
Gemini 3.5 Flash Cyber 是做什么的？为什么限制访问？
Gemini 3.5 Flash Cyber 是专门用于查找和修复代码安全漏洞的模型，基于 3.5 Flash 微调，配合 CodeMender 工具使用。它在 CyberGym 基准上达到第一梯队水平，且更省 token。由于该能力具有双刃剑性质，Google 仅对可信合作伙伴限量开放内测，以防止滥用。
为什么 Gemini 3.5 Pro 没有发布？
据媒体报道，3.5 Pro 的代码生成能力未达到内部预期，Google 曾更新训练数据但效果不佳，甚至传闻推翻了训练方案从头重训。因此官方推迟发布，转而宣传 Gemini 4 的预训练计划。
网友对 Gemini 3.6 Flash 的主要吐槽点有哪些？
网友吐槽主要集中在：3.6 Flash 在 Artificial Analysis 上的智能指数与 3.5 Flash 相同，没有提升，且不如 Meta Spark 1.1、GLM-5.2 等竞品；使用成本比 GPT-5.6 Sol medium 高但智能更低；实测性能差，包括基础解码错误、中文选词离谱、生成图片视频质量差、记忆混乱等。
Gemini 3.6 Flash 在代码和计算机操作方面的基准测试成绩如何？
在代码方面，DeepSWE 从 37% 提升至 49%，MLE Bench 从 49.7% 提升至 63.9%；在计算机操作方面，OSWorld-Verified 从 78.4% 提升至 83%。此外，计算机操作已成为 Gemini API 和企业版的内置工具。
