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PlanFitting：使用大型语言模型定制个性化运动计划
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
PlaSma是一种利用小型语言模型进行反事实规划的新方法，使用符号化程序知识蒸馏和推理时间算法，可以超越大规模教师模型的能力。
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关键要点
- PlaSma是一种新方法，利用小型语言模型进行反事实规划。
- 该方法结合了符号化程序知识蒸馏和推理时间算法。
- PlaSma能够超越大规模教师模型的能力。
- 引入了对计划进行修订以应对反事实情况的任务。
- 小型模型在原始和反事实情况下的表现可以达到或超越大规模模型。
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