基于无服务架构 Glue Data Quality 提升 ETL 流程中的数据质量
原文中文,约6800字,阅读约需17分钟。发表于: 。随着数据分析业务的发展,用户对在数据分析时,ETL 流程中的数据质量越来越关注。数据质量保障数据分析时保证数据价值的重要前提。越来越多的用户希望能通过自动化的方式,以及适合的工具来解决。本文主要介绍如何在 AWS Glue 中实现数据质量评估。
AWS Glue Data Quality是一款用于监控数据质量的模块,提供了自定义规则、数据质量评分和异常数据识别等功能。它可以嵌入到AWS Glue的ETL工作流中,也可以在ETL作业中配置数据质量评估任务。通过AWS Glue Data Quality,用户可以快速评估和监控数据质量,提高数据分析的准确性和价值。