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采用 AWS Graviton5 处理器的 Amazon EC2 C9g 和 C9gd 实例现已推出
内容提要
Amazon EC2 C9g 和 C9gd 实例已推出，采用 AWS Graviton5 处理器，性能显著提升。C9g 实例适合计算密集型工作负载，单 vCPU 性能提升高达 25%；C9gd 实例增加本地 NVMe SSD 存储，存储性能提升高达 30%。这两个系列适用于高性能计算、批处理和视频编码等应用。
关键要点
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Amazon EC2 C9g 和 C9gd 实例采用 AWS Graviton5 处理器，性能显著提升。
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C9g 实例适合计算密集型工作负载，单 vCPU 性能提升高达 25%。
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C9gd 实例增加本地 NVMe SSD 存储，存储性能提升高达 30%。
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这两个系列适用于高性能计算、批处理、视频编码等应用。
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C9g 实例支持更快的内存访问和更大的网络带宽，适合 AI 工作负载。
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C9gd 实例支持高速、低延迟的本地存储，适合需要快速存储的应用。
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C9g 和 C9gd 实例提供多种规格，网络带宽和 EBS 带宽均有显著提升。
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实例带宽配置（IBC）允许灵活调配存储和网络带宽，优化性能。
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C9g 和 C9gd 实例是首批采用 AWS Nitro 隔离引擎的计算优化型实例。
延伸解读
性能提升的实际意义
C9g 和 C9gd 实例的单 vCPU 性能提升高达 25%，这对于需要高计算能力的应用尤为重要。尤其在实时分析和机器学习推理中，性能的每一点提升都能显著缩短处理时间，提高整体效率。
存储性能的优化
C9gd 实例的本地 NVMe SSD 存储性能提升高达 30%，适合需要快速存储的应用，如 HPC 仿真和机器学习推理。这种存储优化能够减少数据访问延迟，提升应用的响应速度。
灵活的带宽配置
C9g 和 C9gd 实例支持实例带宽配置（IBC），允许用户根据工作负载需求灵活调配存储和网络带宽。这种灵活性对于数据库和缓存等特定应用场景的性能优化至关重要。
延伸问答
Amazon EC2 C9g 和 C9gd 实例的主要特点是什么？
C9g 和 C9gd 实例采用 AWS Graviton5 处理器，性能显著提升，适合计算密集型工作负载，C9g 性能提升高达 25%，C9gd 增加本地 NVMe SSD 存储，存储性能提升高达 30%。
C9g 实例适合哪些类型的工作负载？
C9g 实例适合计算密集型工作负载，如批处理作业、视频编码和分布式分析，特别是需要高单 vCPU 吞吐量的应用。
C9gd 实例与 C9g 实例有什么不同？
C9gd 实例增加了本地 NVMe SSD 存储，适合需要快速存储的应用，而 C9g 实例则更侧重于计算性能。
C9g 和 C9gd 实例的网络带宽提升了多少？
C9g 和 C9gd 实例的网络带宽平均提升高达 15%，EBS 带宽平均提升高达 20%。
C9g 实例如何支持 AI 工作负载？
C9g 实例支持更快的内存访问和更大的网络带宽，适合并发环境和受 CPU 限制的推理步骤，满足 AI 工作负载的需求。
如何创建 C9g 和 C9gd 实例？
您可以通过 AWS 管理控制台、AWS 命令行界面（AWS CLI）或 AWS SDK 创建 C9g 和 C9gd 实例。
