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NVIDIA与AWS扩大全栈合作伙伴关系，提供未来创新所需的安全高性能计算平台
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内容提要
AWS与NVIDIA合作，将NVLink Fusion集成到定制硅中，包括Tranium4和Graviton芯片，以提升云基础设施的AI性能，简化部署和管理。同时，AWS推出AI工厂，提供安全的AI基础设施，满足客户的数据控制和合规需求。此合作将加速AI技术的普及与应用。
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关键要点
- AWS与NVIDIA合作，将NVLink Fusion集成到定制硅中，包括Tranium4和Graviton芯片，以提升云基础设施的AI性能。
- AWS推出AI工厂，提供安全的AI基础设施，满足客户的数据控制和合规需求。
- AWS支持NVIDIA NVLink Fusion，结合NVIDIA MGX架构与AWS定制硅，提升云规模AI能力。
- AWS AI工厂将为全球客户提供专用基础设施，支持先进的AI服务和能力。
- NVIDIA和AWS承诺在全球部署主权AI云，满足日益严格的主权AI要求。
- NVIDIA Nemotron与Amazon Bedrock集成，支持生成式AI应用的开发。
- AWS的Amazon OpenSearch Service提供无服务器GPU加速，简化开发者体验。
- NVIDIA Cosmos世界基础模型可用于实时机器人控制和模拟工作负载。
- NVIDIA获得AWS全球生成AI基础设施和数据年度合作伙伴奖，表彰其在生成AI领域的贡献。
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延伸问答
AWS与NVIDIA的合作主要目标是什么？
主要目标是提升云基础设施的AI性能，简化部署和管理，同时加速AI技术的普及与应用。
AWS AI工厂提供哪些服务？
AWS AI工厂提供安全的AI基础设施，支持客户的数据控制和合规需求，帮助客户利用先进的AI服务和能力。
NVIDIA NVLink Fusion对云基础设施的影响是什么？
NVIDIA NVLink Fusion将提升云基础设施的AI性能，简化系统管理，并加速新AI服务的推出。
AWS如何支持NVIDIA的硬件架构？
AWS支持NVIDIA的MGX架构和Tranium4芯片，结合NVLink Fusion提升云规模AI能力。
NVIDIA Cosmos模型的应用场景有哪些？
NVIDIA Cosmos模型可用于实时机器人控制和模拟工作负载，支持机器人开发和训练。
AWS与NVIDIA的合作对公共部门有什么影响？
合作将改变联邦超级计算和AI领域，提供可靠、安全和可扩展的基础设施，满足公共部门的需求。
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