AI 智能体如何利用文件系统进行上下文工程
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内容提要
深度智能体利用文件系统工具进行上下文管理，提升智能性。文件系统支持灵活的信息存储、检索和更新，有效解决上下文不足和信息过载的问题，确保智能体获取所需信息。
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关键要点
- 深度智能体能够使用文件系统工具进行上下文管理。
- 文件系统支持灵活的信息存储、检索和更新。
- 智能体失败的原因通常是模型不够聪明或缺乏正确的上下文信息。
- 上下文工程是将恰当的信息填入上下文窗口的艺术与科学。
- 智能体需要从海量上下文中提取关键部分以回答问题。
- 上下文窗口是智能体的短期记忆容量，处理信息量有限。
- 文件系统提供单一接口，帮助智能体灵活管理上下文。
- 文件系统可以有效解决上下文过多或不足的问题。
- 智能体可以将工具调用结果存储在文件系统中，避免对话历史记录膨胀。
- 文件系统允许智能体动态存储和拉取大量信息。
- 语义搜索在某些情况下效果差，文件系统提供更精确的搜索能力。
- 智能体可以通过文件系统更新自身指令，随着时间学习。
- Deep Agents是一个开源仓库，支持构建能够访问文件系统的智能体。
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