💡
原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
OpenAI优化了PostgreSQL，以支持ChatGPT和API平台，能够处理每秒数百万个查询，服务8亿用户。通过与Azure合作，提升了单主实例性能，减少写入压力，并采用分布式系统处理写重负载，确保低延迟和稳定性。
🎯
关键要点
- OpenAI优化了PostgreSQL，以支持ChatGPT和API平台，能够处理每秒数百万个查询，服务8亿用户。
- 与Azure合作，提升了单主实例性能，减少写入压力，采用分布式系统处理写重负载。
- 优化措施包括扩大实例规模、优化查询模式和增加读取副本。
- 通过应用级调优减少冗余写入，将新的写重负载导向分片系统如Azure Cosmos DB。
- 主PostgreSQL实例由近50个地理分布的读取副本支持，确保低延迟。
- 在流量增加时，OpenAI识别出缓存未命中、ORM生成的多表连接模式等常见故障模式。
- 通过将一些计算移至应用层和严格控制事务超时来应对操作挑战。
- 减少写入压力是关键策略，通过迁移可分片工作负载到分布式系统来减轻PostgreSQL的负担。
- 使用PgBouncer管理PostgreSQL的连接池，减少连接设置延迟。
- OpenAI正在实验级联复制，以减少主实例的负载并支持未来增长。
- OpenAI继续评估扩展PostgreSQL可扩展性的方法，包括分片部署和替代分布式系统。
➡️
