BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-01T00:00:00Z 联邦学习中的隐私威胁与对策调查 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文概述了联邦学习的安全挑战，包括数据污染、推断攻击和模型毒化攻击，并提出了相应的防御技术。还讨论了处理非独立同分布数据、高维度问题和异构架构的训练挑战，并提出了解决方案。最后，提出了联邦学习训练中的剩余挑战和研究方向建议。 🏷️ 标签 安全挑战 推断攻击 数据污染 模型毒化攻击 联邦学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
