ChatGPT 是否能与神经机器翻译匹敌?一项比较研究
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过比较 ChatGPT 和主流神经机器翻译(NMT)引擎将中文外交文本翻译成英文,本文评估了大型语言模型在翻译方面的能力。研究采用四个自动化度量和基于错误类型和六个分析指标的人工评估来检验 ChatGPT 和 NMT 引擎的翻译质量。研究结果表明,在不同的提示下,自动化度量对 ChatGPT 产生了类似的结果,而当提供翻译任务的示例或上下文信息时,人工评估者更倾向于给 ChatGPT...
本文比较了ChatGPT和主流神经机器翻译引擎在中文外交文本翻译方面的能力。研究结果显示,自动化度量和人工评估者对ChatGPT的评分相似,但人工评估者更倾向于给ChatGPT较高的评分。自动化度量与人工评估维度之间的相关性结果弱且不显著,表明了两种评估方法之间的差异。这些发现为ChatGPT作为机器翻译工具以及提示工程对其性能的影响提供了有价值的见解。