分子超图神经网络

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内容提要

本研究提出了一种新的算法,使用分子超图和分子超图神经网络(MHNN)预测有机半导体的光电性质。结果显示,MHNN在多个任务中优于基准模型,即使没有三维几何信息也表现出色。此外,MHNN在训练数据有限的情况下比预训练GNNs更有效。研究为分子表示和高阶连接相关的属性预测任务提供了新的策略。

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