基于大模型的idea提炼与创意生成:从让chatgpt直接生成创意到围绕论文和引用提炼idea之ResearchAgent
原文中文,约9100字,阅读约需22分钟。发表于: 。对本博客比较熟悉的朋友知道,我司论文项目组正在基于大模型做论文的审稿(含CS英文论文审稿、和金融中文论文审稿)、翻译,且除了审稿翻译之外,我们还将继续做润色/修订、idea提炼(包含论文检索),是一个大的系统,包含完整的链路由于论文项目组已壮大到18人,故目前在并行多个事,且我也针对idea提炼做一下技术探索,本文解析关于idea提炼的两篇论文。
本文介绍了一种基于大模型的研究思路生成方法ResearchAgent,利用大型语言模型处理文献资料,提炼出研究思路并生成新颖见解。通过实体链接方法提取术语数据库,并通过ReviewingAgent评估和反馈。实验结果显示ResearchAgent具有更好的研究思路生成质量。