基于大模型的idea提炼与创意生成：从让chatgpt直接生成创意到围绕论文和引用提炼idea之ResearchAgent

本文介绍了一种基于大模型的研究思路生成方法ResearchAgent。

ResearchAgent利用大型语言模型处理文献资料，提炼出研究思路并生成新颖见解。

通过实体链接方法提取术语数据库，并通过ReviewingAgent评估和反馈。

ResearchAgent的流程包括确定问题、开发方法和设计实验。

核心论文的选择基于引用计数，确保生成的思路具有高影响力。

使用现有的实体链接方法提取术语数据库，增强研究思路生成的上下文知识。

ReviewingAgent根据特定标准提供反馈，以验证生成的研究思路。

实验部分使用Semantic Scholar Academic Graph API获取科学文献，确保生成的思路质量。

与多个对比标准进行评估，显示ResearchAgent具有更好的研究思路生成质量。