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Cloudflare 作为 AI 领域的新动向：与 CEO Matthew Prince 的专访 [译]

💡 原文中文，约3700字，阅读约需9分钟。

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内容提要

Cloudflare CEO Matthew Prince在访谈中表示，公司从早期利用机器学习防御安全威胁，如今借助大语言模型强化安全、开发者体验等五大方向。由于GPU稀缺，AI公司倾向采用多云策略，Cloudflare的R2对象存储因免出口费成为训练数据存储的首选。Prince认为AI推理将分布在边缘网络与终端设备上，Cloudflare可凭借全球低延迟网络承接推理任务，并看好信息管理与“影子AI”治理的机遇，将自身定位为AI基础设施供应商。

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延伸解读

GPU 短缺催生多云存储新策略

文章指出，GPU 稀缺使 AI 公司转向多云策略，以灵活获取廉价算力。传统做法是在不同云和地区复制训练集，造成资源浪费。Cloudflare 的 R2 对象存储因免出口费，允许 AI 公司只存一份训练数据，再按需导入有 GPU 的云，从而降低成本。这显示在算力紧张背景下，存储与网络架构正成为 AI 训练的关键环节。

AI 推理将走向边缘与终端

Prince 认为，AI 推理不会只集中在大型数据中心，而会分布在边缘网络和终端设备上。合规、隐私和性能是主要驱动因素。例如，自动驾驶的紧急刹车需在设备端即时完成，而路线优化等任务可由边缘云聚合多源数据。Cloudflare 凭借全球低延迟网络，正承接越来越多 AI 公司的推理引擎，未来可能与终端设备制造商合作而非竞争。

“影子 AI”治理蕴含新机遇

文章提到，企业担心机密信息被输入 ChatGPT 等模型，但员工往往因便利而违规使用，形成“影子 AI”。由于大语言模型难以忘记已学信息，信息管理成为关键。Prince 认为，如何控制哪些数据可进入 AI 系统、哪些绝对不可，是巨大机遇。信任、数据来源、安全性和知识产权管理将成为 AI 领域竞争焦点，Cloudflare 可借此拓展信息治理服务。

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Q&A

Cloudflare 在 AI 领域主要关注哪些方向？

Cloudflare 主要关注五大领域：1) 利用 AI 防御安全威胁；2) 在开发者体验方面运用 AI，如推出 Cursor 助手；3) 通过 R2 对象存储为 AI 公司存储训练数据；4) 承接 AI 推理任务，利用全球边缘网络提供低延迟服务；5) 信息管理与“影子 AI”治理，防止企业机密泄露给第三方 AI 模型。

为什么 AI 公司会选择 Cloudflare 的 R2 对象存储来存储训练数据？

因为 GPU 稀缺，AI 公司需要多云策略以灵活使用各云平台的 GPU 资源。传统做法是在不同云和地区存储多份训练集副本，成本高昂。Cloudflare R2 不收取数据出口费，AI 公司只需存储单一副本，即可轻松将数据导入任何有 GPU 容量的云服务，从而节省成本并提高灵活性。

Cloudflare 如何看待 AI 推理的未来分布？

Cloudflare 认为 AI 推理将分布在边缘网络和终端设备上，而非局限于传统大型数据中心。原因包括合规性、隐私和性能需求。例如，自动驾驶汽车的紧急刹车需在设备上即时完成，而路线规划等任务可由边缘云聚合数据完成。Cloudflare 凭借全球覆盖、延迟仅 50 毫秒的网络，可承接大量推理任务，并与终端设备制造商合作而非竞争。

Cloudflare 如何利用 AI 提升安全性？

Cloudflare 自成立以来一直使用机器学习模型预测安全威胁。如今借助大语言模型，AI 能更有效地防御安全威胁。例如，其自动化系统已发现人类未识别的安全威胁，虽误报率较高需人工干预，但已成为日常变革。此外，AI 公司因查询成本高昂（每次查询可达 25 美分）而重视安全，OpenAI 等已采用 Cloudflare 的挑战系统进行机器人管理，防止滥用导致的高额成本。

什么是“影子 AI”？Cloudflare 在其中看到什么机遇？

“影子 AI”指员工未经组织批准私自使用第三方 AI 服务（如 ChatGPT）的现象，类似于“影子 IT”。即使公司禁止，员工仍可能因工具高效而违规使用。Cloudflare 认为这其中蕴藏巨大机遇，可提供信息管理解决方案，确保企业机密不被输入到 AI 模型中，并管理数据流动、信任、安全性、可解释性及知识产权等关键问题。

Cloudflare 在 AI 模型训练中扮演什么角色？

Cloudflare 认为自身并不适合直接进行模型训练，因为训练需要大量紧密排列的最新 GPU，而 Cloudflare 的机器分布太广。但它在模型训练中扮演间接而关键的角色：通过 R2 对象存储为 AI 公司提供免出口费的训练数据存储，方便其将数据导入任何有 GPU 容量的云服务。只要 GPU 稀缺且其他云收取出口费，Cloudflare 就面临有趣机遇。

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