通过多语言主谓一致探讨句子嵌入中的句法信息

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内容提要

本研究探讨了多语言预训练语言模型在捕捉跨语言抽象语言表示方面的能力。发现模型在多语言文本上进行训练后仍存在语言特定的差异,句法结构并不共享。

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关键要点

  • 本研究探讨多语言预训练语言模型的能力。
  • 研究旨在填补现有研究中的空白。
  • 提出了一种新的方法,利用大规模合成数据集和多项选择任务。
  • 研究句子中主谓一致的句法现象。
  • 发现模型在多语言文本上训练后仍存在语言特定的差异。
  • 句法结构并不共享,即使在相关语言之间。
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