京东APP百亿级商品与车关系数据检索实践
原文中文，约3700字，阅读约需9分钟。发表于：。全量车型ID大约有几十万的数据量，极限情况下一个商品SKU可以适配几十万辆车，很容易造成缓存大KEY的问题，为此我们进行了偏移量（全量车型ID对应的自增ID）的分段处理。:商详调用接口的时候，要传两个参数。位图(bitmap)是基于jimdb的SDS(简单动态字符串)类型的一系列位操作，遵循jimdb的SDS特性，例如：位图(bitmap)最大长度512M，最大可以存储232位。基于BitM...
京东通过自建人车档案模型，利用算法清洗车型与零配件的适配关系，形成“人->车->货”链路。采用jimdb的位图函数和Lua脚本设计高性能缓存架构，支持集群扩展，确保高可用性。接口性能优化至T999小于13ms，提升搜索效率。
