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神经音频编解码中的源解耦学ä¹
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了源解耦神经音频编解码器（SD-Codec），解决了现有模型在处理不同音频域时的不足。实验证明，SD-Codec成功实现了不同源的解耦，提升了音频编解码的可解释性和生成控制能力。
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关键要点
- 本研究提出了源解耦神经音频编解码器（SD-Codec）。
- SD-Codec解决了现有模型在处理不同音频域（如语音、音乐和环境声音）时的不足。
- 通过联合学习音频重合成和源分离，SD-Codec将不同域的音频信号分配到不同的代码库中。
- 实验结果表明，SD-Codec在保持竞争性的重合成质量的同时，实现了不同源的解耦。
- SD-Codec提升了音频编解码的可解释性，并提供了更细致的音频生成控制能力。
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