基于解耦表示学习的实时心脏MRI联合图像重建与分割
发表于: 。本研究解决了在无呼吸调整下实时心脏MRI成像的挑战,提出了一种基于解耦表示学习的图像重建与分割方法。研究结果表明,该方法能够在1-2分钟内获取高质量的心脏动态数据,提供比目前临床实践更短的扫描时间和更高的患者舒适度,尤其对于心律不齐患者表现出良好的适应性。
本研究解决了在无呼吸调整下实时心脏MRI成像的挑战,提出了一种基于解耦表示学习的图像重建与分割方法。研究结果表明,该方法能够在1-2分钟内获取高质量的心脏动态数据,提供比目前临床实践更短的扫描时间和更高的患者舒适度,尤其对于心律不齐患者表现出良好的适应性。