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打破决定论：基于离散状态空间扩散模型的序列推荐模糊建模
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内容提要
本研究提出了DDSR模型，以解决传统序列推荐方法无法捕捉用户行为随机性的问题。实验结果表明，DDSR在多个数据集上优于现有方法，验证了其有效性。
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关键要点
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本研究提出了DDSR模型，解决传统序列推荐方法无法捕捉用户行为随机性的问题。
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DDSR模型基于模糊信息处理理论，利用交互序列的模糊集合来捕捉用户真实兴趣的演变。
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实验结果表明，DDSR在多个基准数据集上优于现有方法，验证了其有效性。
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