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NusaMT-7B：低资源印尼语言的大型语言模型机器翻译
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对低资源的印尼语言翻译挑战，特别是巴厘语和明干卡布语。通过继续预训练、监督微调和自我学习，NusaMT-7B模型在多语种翻译中表现出色，显著提升了这两种语言的翻译效果，展示了大型语言模型在低资源语言翻译中的潜力。
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关键要点
- 本研究针对低资源的印尼语言翻译挑战，特别是巴厘语和明干卡布语。
- NusaMT-7B模型通过继续预训练、监督微调和自我学习等方法，显著提升了这两种语言的翻译效果。
- 该模型在多语种翻译基准中表现出色，超越了现有最佳模型。
- 研究展示了大型语言模型在低资源语言翻译中的潜力，有助于语言保护和跨文化交流。
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