为葡萄牙医疗领域适应大型语言模型：微调与模型评估研究

本研究针对大型语言模型（LLMs）在葡萄牙医疗领域的应用，评估其作为医疗助手的表现，旨在开发一个可靠的虚拟助手。研究通过PEFT-QLoRA方法微调ChatBode-7B模型，发现InternLM2模型在准确性和安全性等指标上表现最佳，同时也揭示了模型知识遗忘现象及评估协议不稳的挑战，为未来的多语言医疗模型评估和数据质量提升提供了方向。