使用FP8精度解锁万亿标记的大规模语言模型：战胜异常放大
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。This is a Plain English Papers summary of a research paper called Unlocking Trillion-Token LLMs with FP8 Precision: Defeating Outlier Amplification. If you like these kinds of analysis, you should...
研究论文探讨了使用8位浮点（FP8）格式训练大规模语言模型（LLMs）的挑战，提出了解决“异常放大”问题的技术。研究证明使用FP8格式可以成功训练万亿标记的LLMs，并保持模型性能，减少内存和计算需求，提高可扩展性。
